viernes, 20 de mayo de 2011

aspectos positivos y negativos


NEGATIVOS:
  • La verdadera inteligencia artificial, se evidenciará cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de coputadora en una conversación a ciegas. Muchos de los investigadores sobre IA, entre ellos Gary Reyes, sostienen que "la inteligencia Artificial es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro" (Reyes. 2001).
  • Se podría prever que la sociedad estaría basada en la productividad, donde la maquina es el empleado y el hombre el sedentario que odia el trabajo, habría una supervivencia absurda; para imaginar esto, solo hay que ir a los países desarrollados industrialmente, el trabajo para el hombre se ha vuelto una ilusión, una falacia.
  • el desempleo, el hombre quedaría reemplazado totalmente por las máquinas que producirían incluso mas rápido y con menos complicaciones, pues no mezclarían la vida personal con la laboral como suele ocurrirle al hombre, serían excelente productores, y en un mundo eminentemente capitalista eso es suficiente para sobrevivir y obtener el poder.

POSITIVOS
  • Se debe pensar que cuando las máquinas alcancen nuestra capacidad mental, tendrán características humanas tales como el aprendizaje, la adaptación, el razonamiento, la autocorrección, el mejoramiento implícito, y la percepción modelar del mundo. Así, se puede hablar ya no sólo de un objetivo, sino de muchos dependiendo del punto de vista o utilidad que pueda encontrarse a la denominada inteligencia artificial.
  •  Las películas se pueden catalogar como de carácter profético porque se anticipan a las situaciones que se viven actualmente o que se vivirán, es como si los investigadores actuales tomaran como referencia de estudio est:as películas para perfeccionar el arma más mortal para el ser humano.
  • Actualmente existen dos tendencias en cuanto al desarrollo de sistemas de IA: los sistemas expertos y las redes neuronales. Los sistemas expertos intentan reproducir el razonamiento humano de forma simbólica, por medio de formulas y logismos como el código binario. Las redes neuronales lo hacen desde una perspectiva más biológica (recrean la estructura de un cerebro humano mediante algoritmos genéticos). A pesar de la complejidad de ambos sistemas los resultados distan mucho de un auténtico pensamiento inteligente, pues solo llegan a ser reproducción de funciones específicas y no del razonamiento y el pensamiento complejo que caracteriza al hombre.

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